import pandas as pd
import os

csv_folder = 'csv'  # csv文件夹路径
csv_files = os.listdir(csv_folder)  # 获取csv文件夹下的所有文件名
csv_files = [f for f in csv_files if f.endswith('.csv')]  # 筛选出csv文件

df = pd.read_csv(os.path.join(csv_folder, csv_files[0]))  # 读取第一个csv文件
theme_col = df.columns[0]  # 获取主题列名
intensity_col = df.columns[1]  # 获取强度列名

new_df = pd.DataFrame({theme_col: df[theme_col], csv_files[0]: df[intensity_col]})  # 创建新的DataFrame

for csv_file in csv_files[1:]:
    df = pd.read_csv(os.path.join(csv_folder, csv_file))  # 读取csv文件
    new_df[csv_file] = df[intensity_col]  # 将强度列加入新的DataFrame中
new_df.to_csv('new.csv', index=False)  # 保存为new.csv文件